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2023届广发银行信用卡中心秋季校园招聘公告（管理培训生数据类）
管培生（数据分析与平台支持）
工作职责
1、负责支持各业务部门的数据类需求；
2、通过数据分析，发现问题并为业务部门提供咨询及建议；
3、负责市场营销、风险管控等业务场景系统化建设、策略运维和业务效果数据跟踪；
4、负责大数据平台规划及管理，包括数据规划、指标开发、可视化报表等。
任职资格
1、硕士及以上学历；数据科学、统计学、应用数学、运筹学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先；
2、逻辑思维清晰，具有较强的逻辑分析能力，熟悉统计学的相关知识；
3、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
管培生（商业分析方向）
工作职责
1、对全行大数据进行深入挖掘，对产品、客群、业务趋势等数据进行分析，为产品方向、营销策略、客户生命周期维护等提供决策支持；
2、参与客户分析项目，分析并洞察商业前景及商业价值，形成数据标签、模型算法结果，在营销、风控平台落地，以数据驱动业务增长；
3、探索数据在业务中的应用，探索数据产品化的机会，开展数据管理及分析。
任职资格
1、硕士及以上学历；数据科学、统计学、应用数学、运筹学、计量经济学、计算机等相关专业优先；
2、逻辑思维清晰，具有较强的逻辑分析能力，熟悉统计学的相关知识；
3、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
管培生（风险政策方向）
工作职责
1、在数据分析和充分调研基础上，评估、研究和起草风险管理政策；
2、开展或指导开展较重大风险政策的跟踪和分析，保证相关政策的正确性和有效性；
3、建立统计分析模型实现风险管理和市场营销的科学决策
4、运用统计分析方法挖掘信用卡业务数据，支持业务探索和专项分析
任职资格
1、硕士及以上学历，经济类、金融、统计、数学等相关专业优先；
2、具有良好的沟通能力和学习能力；
3、具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力。
管培生（业务数据分析方向）
工作职责
1、深入挖掘业务及客户数据，对产品、客群、业务趋势等数据进行分析，为产品方向、营销策略、客户生命周期维护等提供决策支持；
2、参与市场及客户分析项目，分析并洞察商业前景及商业价值，以数据驱动业务增长；
3、探索数据在业务中的应用，探索数据产品化的机会，开展数据管理及分析。
任职资格
1、硕士及以上学历，经济学、金融学、金融工程学、统计学、应用数学等相关专业优先；
2、掌握数据分析方法，掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能；
3、有数据分析实习经验优先；
4、具有优秀的思维逻辑性。
管培生（B端金融策略方向)
工作职责
1、参与广发银行收单及优惠商户业务的数据体系及风险体系的建设及产品技术的规划建设；
2、负责搭建并完善业务指标及监控体系，为管理层和运营层提供数据策略支持服务；
3、负责B端金融各业务部门（市场、产品、运营、风控等）各类项目及数据分析，对业务数据进行深度诊断、分析、挖掘，为业务提供有建设性的分析结论和建议。
任职资格
1、硕士及以上学历，统计学、数据挖掘、计算机与科学、数学等专业优先；
2、熟悉大数据相关技术和技能，有相关数据和算法能力、熟悉SQL/Python/R语言者优先；
3、积极主动，逻指思维能力强，抗压能力强。
管培生（运营数据分析方向）
工作职责
1、负责远程经营服务中心各业务处专项分析项目的管理，建立专项分析项目，利用分析工具，建立数据模型对运营数据进行数据挖掘与分析，为各业务处的经营发展提供分析支持和优化建议；
2、负责对数据分析方向及方式方法提出改善方案并落实实施，不断学习迭代最新的数据挖掘和分析工具，满足各业务处的分析需求；
3、结合业务特性、促销活动及渠道状况等对客户行为变化进行有效的数据分析，协助各业务处的标签制作，完成标签的开发应用；
4、统筹管理业务处各项经营数据口径、算法，建立并完善数据分析流程，并结合各业务处的分析需求，不断优化完善数据系统丰富报表，做好数据的统筹管理。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机，数学、统计分析、信息管理专业优先；
2、具备数据分析思维及逻辑推理能力，掌握Excel、SQL等常用的数据分析工具和数据分析方法；
3、富有团队精神，积极协助团队达成目标。
管培生（平台数据分析方向）
工作职责
1、掌握业务流程和关联的产品功能，通过数据采集、统计、分析及预测等方法，监控业务和产品的运营情况，对异常情况进行预警；
2、利用合适的数据分析工具主动挖掘公司运营业务的问题和产品的优化点，结合业务/产品策略制定解决问题的方案，并推动方案的实现。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机、信息管理、软件工程、数据分析或数学类相关专业优先；
2、具备良好的数据敏感性；有一定的计算机基础，了解SQL、Python、R、VBA等至少一门编程或数据分析语言。
管培生（风险数据挖掘方向）
工作职责
1、探索智能高效的审批和管控模式，研究新型智能工具在贷中审批的应用场景，如视频审核、关系图谱、OCR识别、声纹等；
2、参与图像处理、语音、视频技术等项目的需求调研、处理和分析，提供适用的解决方案并改进数据挖掘、人工智能等分析模型，支持业务探索及技术应用落地；
3、利用SQL、PYTHON、SAS等数字化工具，挖掘分析信用卡业务数据，为业务运营、探索及专项分析提供数据支持；
4、通过对客户和风险数据的审核，确保客户信息的真实性和有效性，及时完成各项目，保证重大风险得到及时控制；
5、统筹特定项目的开展及跟进工作，深入研究信贷审批业务相关的风险政策，制定并优化信贷审批操作流程及指引。
任职资格
1、硕士及以上学历；统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能、图像处理与模式识别、NLP等相关专业优先考虑；
2、熟练Python、spark、SQL、SAS、R语言等编程语言，具备良好的计算机基础知识，对业务模型搭建，训练与部署有相关实际应用经验，熟悉主流数据工具及数据库；
3、熟悉app 小程序 或h5,并有相关研发或嵌入式开发经验
4、逻辑思维清晰，具有较强的逻辑分析能力，熟悉统计学的相关知识；
5、具有良好的沟通能力、学习能力及团队合作精神
管培生（风险数据运营方向）
工作职责
1、通过对客户和风险数据的审核，确保客户信息的真实性和有效性，及时完成各项目，保证重大风险得到及时控制。
2、开展相关审批政策的跟踪和分析，评估和研究各类信贷审批政策，保证相关政策的正确性和有效性。
3、运用统计分析方法对信贷审批业务数据进行跟踪与分析，支持业务探索和专项分析。
4、负责特定项目的开展及跟进工作，深入研究信贷审批业务相关的风险政策，制定并优化信贷审批操作流程及指引。
任职资格
1、硕士学历（理工科、统计学、数学专业优先）；
2、具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力；
3、具有良好的沟通能力、学习能力及团队合作精神；
4、具备一定的数据分析技术；
5、对金融科技、AI技术等领域感兴趣者优先，敢于挑战并承担有一定难度的工作任务。
管培生（贷后风险策略方向）
工作职责
1、 在客户分群模型的基础上，负责风险贷后行动策略、外呼策略、分案策略、财务处置方案等的优化和测试落地工作。
2、 根据实际业务要求，开展风险策略类专项数据分析并形成专项分析报告，推动优化策略的测试和落地执行。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机信息与工程、经济学、应用数学、统计学等相关专业；
2、具备一定的数理统计知识和风险管理知识
3、具备优秀的分析判断能力及逻辑推理能力；
4、具备良好的执行力、沟通能力和团队协作能力。
工作地点：
广东省·广州市/佛山市
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