为响应数字化转型战略目标，为业务线上化、管理精细化、运营智能化提供强有力的技术和数据支撑，今年以来，昆山农商银行启动了数据中台项目建设。通过数据中台赋能场景营销、个性化推荐、风控防控、精细化运营管理等方面，实现客户、场景、生态的新连接。

　　在场景化营销领域，该行优先构建数据标签体系，利用灵活的营销策略活动画图，形成有条理的场景经营思路，以“精确制导”方式直接服务于客户群体和个人，围绕目标客户和各层级营销人员，建立数字化营销闭环，实现自动化、智能化的营销运营体系。

　　在个性化推荐领域，一方面构建零售客户360标签画像，建立了客户基本属性、客户价值、用户行为标识、用户消费偏好等智能标签，形成覆盖客户不同周期、不同服务环节的客户标签支撑体系，实现零售客户精准营销和差异化精准推荐。另一方面，在零售客户标签的基础上，建立客户排名，基于客户渠道偏好、消费偏好、风险偏好，在不同的渠道、资源方面进行个性化产品推荐，个性化服务推荐。

　　在风控防控领域，该行通过依托在数据中台中搭建的知识图谱组件和不同企业之间的关联关系，构建企业图谱，根据原客户可获取与之相关的潜在客户，以图谱关系进行展示，并且可以对每位潜在客户进行风险评估，对客户的交易风险、信贷风险进行事前预警和干预。

　　在精细化管理领域，该行依托数据中台实现了不同业务数据主题的整合，包括客户集市、风险集市、财务集市、监管集市等主题数据的融合。在数据产品和数据服务执行过程中，可通过各种渠道（PC端、移动端、大屏端）对多渠道数据进行整合和展现，实现实时或准实时数据的刷新。通过纵向从高、中、低层面，横向从时间、组织、区域及产品等维度，全面设计各层级核心决策需求的数据分析服务，优化运营决策，全面支撑场景化、客户化和风险管理及决策。

　　在监督管理领域，昆山农商银行面对日趋严格的监管政策，快速提升监管数据质量是一项刻不容缓的工作，而数据中台能有效解决数据不一致的问题。数据中台汇集了全行数据，能按照一定的数据模型进行加工，形成数据资产体系，并对外提供统一的数据服务。若将监管指标数据以服务的形式提供给各监管报送系统，就能打破人行、银监等各监管条线的数据壁垒，有效解决同一指标值不一致的问题，快速有效提升监管数据质量。