岗位名称

岗位职责

岗位要求

风控

模型岗

1.负责将大数据建模技术应用到互联网金融业务风险控制领域。
利用银行自身数据和银行外部数据，并结合业务场景自主研发建立风控模型；
2.负责具体金融产品的风控建模工作，包括数据清洗、变量选择、模型开发、
模型测试、模型评价、模型优化全过程，以满足具体金融产品对风险控制的需要。
模型主要类型包括不局限于差异化营销、反欺诈、贷前审批（包括信用评级、额度审批、利率定价等）、贷中管理、贷后催收等模型；
3.负责与产品、运营、风控、软件开发、系统运行等部门对接，确保模型策略的准确实施,保证互联网金融产品控制在合理风险范围内；
4.参与梳理和撰写风控平台系统开发的相关需求，参与制定互联网金融产品具体风控制度。

1.本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、计量经济学、计算机相关专业毕业，研究生及以上学历优先；
2.具有较为扎实的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计量经济学基础；
3.掌握Python、R、Java等一种或多种编程语言；能使用一种或多种统计分析软件，如MATLAB、SPSS、SAS等；
掌握数据库理论和基本操作，熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark等；
4.熟悉常用的数据挖掘算法，如逻辑回归，决策树，随机森林、聚类、神经网络等；
5.具有金融行业风控建模两年以上工作经验，熟悉风控模型常用算法和建模流程，
具有严密的逻辑思维能力，具备较强的学习和创新能力；
6.精通TensorFlow、Caffe、Pytorch等任意一种常用深度学习框架者优先；
7.具有较好的业务协调能力，能够很快融入团队。

数据

分析岗

1.根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、
测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；
并跟踪分析客户业务数据，为业务发展提供决策支持；
2.研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；
3.完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写；

4.配合售前工作或产品研发团队将分析结果落地实施。

1.本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、计量经济学、计算机相关专业毕业，研究生及以上学历优先；
2．三年以上互联网、金融行业数据分析和数据挖掘工作经验；
3.熟悉分类、聚类、回归、决策树、神经网络、支持向量机等机器学习算法，具有丰富的算法应用经验；
4．能独立使用一种以上数据挖掘统计软件SAS、SPSS等；掌握一种以上数据处理语言R、Python等；掌握SQL、Hadoop等；
5．良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；
6．对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，
有较强的逻辑分析能力，具备良好的商业敏感度，快速识别商业问题和机会。

金融产品研发岗

1.根据银行产品战略，进行金融产品设计及研发，并策划具体方案；
2.构思新的产品思路，设计新的产品模式，设计新的产品流程。
撰写金融产品设计方案、产品需求书、产品推介方案、商业计划书等材料；
3.优化现有产品，从业务模式、客户体验、合同条款、操作细则、组织协调等方面持续完善产品细节；
4.根据产品的市场反馈，参与产品营销方案的设计和完善。

1.本科及以上学历，经济、金融、电子商务、计算机等相关专业毕业；
2.三年以上金融产品研发工作经验，有互联网、银行、交易所、基金、证券或私募等金融机构产品设计相关工作经验者优先考虑。
3.熟悉金融产品监管政策、法律法规；对金融行业内相关领域的政策法规、产品运作模式有一定的了解，具备较强的学习能力；
4.有敏锐的关注度，对市场的竞争状况、政策倾向、发展趋势有全面的了解；
5.思维缜密，工作注重细节，有责任心及团队合作精神。

项目

管理岗

1.负责软件项目管理工作，对项目的需求、计划、质量、成本和人员进行有效的控制；
2.制定项目团队实施计划，能组织和协调相关的开发以及进度管理等工作，保证计划的成功执行；
3.与项目组、其它相关部门及合作伙伴密切合作，保持良好的关系和有效的沟通；
4.主导项目需求开发、需求分析、需求变更控制；
5.管理项目过程文档和交付物，确保项目的实施过程遵循和符合公司的项目流程和规范以及需求要求；
6.项目风险控制，及时发现问题，采取有效预防措施，跟踪监控问题的解决；
7.主导项目发布和验收，保证交付质量和客户满意度。

1.计算机或者相关理工类专业本科以上学历，有软件开发相关经验，两年以上项目管理工作经验；
2.熟悉软件工程项目管理，有PMP或项目管理软考证书者优先；
3.具备全面的项目管理能力，控制项目范围、管理项目进度、控制成本并最大化项目利润，保证过程质量和交付质量；
4.具备较强的业务分析能力、逻辑思维和学习能力，能够主导需求开发和需求管理，具备良好的文档能力，具备良好的沟通能力。