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2023年九江银行总行社会招聘启事（7.4）
产品经理（总行企金部）
职位描述
1.负责公司业务产品的研发、优化及各类日常管理工作，完成产品的制度建设和产品运营，收集产品运作与风险监控情况，定期进行监督管理和合规检查；
2.负责数字金融相关场景的平台搭建、产品创设和营销组织工作；
3.负责公司业务产品的市场形势分析、同业信息采集、竞品跟踪研究等工作；
4.根据业务发展规划和营销政策，适时提各类新产品的研发计划、可行性报告；
5.负责公司业务新产品培训、宣传、辅导、跟踪改善及成果分析等工作；
6.能够充分理解部门关于客户服务、产品创新、业务数字化转型的业务需求，协助部门做好相关项目的管理及落地推动。
任职要求
1.初始学历为全日制本科及以上；
2.年龄为35周岁以下（1988年1月1日以后出生）；
3.3年以上的银行或其他金融机构、互联网公司、金融科技公司等行业产品管理、营销、授信、风控等相关工作经验；
4.了解银行融资或结算类业务基本常识，具备公司金融、产业金融业务知识，具有以下领域之一的工作经验优先：（1）B端客群及金融类产品研发、管理；（2）场景金融、交易银行业务设计与落地；（3）国企、上市公司、城投平台等金融板块业务；（4）互联网或金融行业产品经理、数据分析、业务需求分析、软件开发相关工作经验；
5.具有较强的市场分析判断能力和敏锐度，优秀的沟通能力和学习能力。具有良好的沟通能力、表达能力、文字写作能力、团队协作能力。
客户经理（总行企金部）
职位描述
1.调研目标市场，撰写分析报告，制订营销策略与计划；
2.组织并指导分支机构开展企业类业务营销活动；
3.组织推进大型企业业务营销活动；
4.开展企业客户关系的规划与管理工作；
5.制订企业客户市场分类与客户分层管理机制。
任职要求
1.初始学历为全日制本科及以上；
2.年龄为35周岁以下（1988年1月1日以后出生）；
3.3年以上的银行、其他金融机构、金融科技公司等行业相关工作经验；
4.具备丰富的金融业务知识、较强的逻辑思维和数据分析能力；
5.具备市场敏感度和风险管理意识，学习、分析、沟通及创新能力较强；
6.具有较强的市场分析判断能力和敏锐度，优秀的沟通能力和学习能力。具有良好的沟通能力、表达能力、文字写作能力、团队协作能力。
产品经理（总行绿金部）
职位描述
1.开展国家与地方政府绿色金融相关政策研究，及时做好政策解读；
2.开展节能环保、清洁生产、清洁能源等领域的行业研究与市场分析，并进行绿色金融产品研发与推广；
3.协助分支机构开展绿色金融业务营销，根据需求设计解决方案，提供专业支撑；
4.领导交办的其他事项。
任职要求
1.初始学历为全日制本科及以上，经济金融等相关专业，具有理工类复合背景优先；
2.年龄35周岁及以下（1988年1月1日后出生）；
3.具有2年以上银行从业经验，具有绿色金融或银行产品经理相关从业经验优先；
4.具有良好的数据分析能力和行业分析能力。
客户经理（总行汽金部）
职位描述
1.对接联系客户，了解客户授信需求，收集客户授信材料；
2.出差尽职调查、撰写授信报告；
3.上报审批，并完成相关系统操作；
4.贷后管理，防范化解授信风险；
5.参与事业部数字化建设；
6.日常操作系统、放款、出票等；
7.完成领导交办的其他工作。
任职要求
1.年龄35周岁及以下(1988年1月1日后出生)；
2.全日制本科及以上学历，法律、金融相关专业毕业优先；
3.具备汽车金融、汽车行业或银行业务相关工作经验；
4.具有高度责任心、良好的沟通和解决问题能力；
5.具备良好的抗压能力，能吃苦耐劳，适应出差工作；
6.条件特别优秀人员，可酌情放宽。
风险策略师（总行）
职位描述
1.制定部门信贷产品全流程风控策略及模型，根据业务情况及时调整优化；
2.完善各类资产质量监控报表，根据内外部需求提供风险分析报告；
3.主动研究产品资产情况，根据市场及总行战略及时进行策略模型优化和调整。
任职要求
1.初始学历为全日制本科及以上；
2.年龄35周岁及以下（1988年1月1日后出生）；
3.具有3年以上国有银行、股份制银行信用卡/消费信贷从业经验；
4.熟悉人行变量和各类征信类外部数据（百融、同盾、运营商等），有人行衍生变量开发经验；
5.熟练掌握HQL、Python等分析工具，精通决策树、逻辑回归、XGBOOST、随机森林等模型。
数字运营经理（总行）
职位描述
1.深入了解公司业务产品，通过海量数据分析建立分析模型，对产品运营提出优化建议；
2.根据公司业务发展需求，进行专题数据分析研究，提供有价值的分析报告；
3.与营销部门及技术部紧密合作，完成数据的收集和分析决策的实施。
4.建立并保持对行业和客户的深度理解，开发新的客户经营机会；
5.深入了解产品数据库，参与、推动公司商业智能体系建设。
任职要求
1.初始学历为全日制本科及以上，统计学、信息管理、金融学优先；
2.年龄35周岁及以下（1988年1月1日后出生）；
3.具有3年以上国有银行、股份制银行零售领域数据分析及BI经验；
4.熟练掌握数据分析工具（Python，HQL，SQL等），熟练使用MS Office工具；具有Hadoop平台使用经验优先；
5.熟练掌握多种建模方法（逻辑回归、神经网络、聚类、关联、决策树等），具备数据建模和分析理论知识和经验。
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