2025年兴业银行总行数字运营部社会招聘启事

　　兴业银行股份有限公司（简称“兴业银行”）1988年诞生于中国改革开放前沿——福建省福州市，2007年在上海证券交易所挂牌上市（股票代码：601166）。历经30多年持续拼搏和稳健发展，实现了区域银行、全国银行、上市银行、现代综合金融服务集团的多级跨越，稳居英国《银行家》全球银行1000强前20强、《财富》世界500强，已成为我国第一批系统重要性银行、第10家数字人民币营运机构，明晟（MSCI）ESG评级由AA级提升至全球银行业最高级别AAA级，是唯一一家连续六年获得境内银行业最高评级的银行。

　　兴业银行总行数字运营部系总行一级管理部门。现因实际工作需要，面向集团外招聘若干名工作人员。

　　一、应聘人员基本条件

　　（一）年龄35周岁（含）以下，综合条件优秀者可酌情放宽。

　　（二）具备优良的职业道德操守、较强的工作责任心，具有良好的学习及创新能力、团队协作精神和组织协调能力，身心健康、抗压能力强。

　　（三）符合兴业银行亲属回避的有关规定。

　　二、社会招聘岗位及要求

　　（一）数据分析岗（专业类岗位，工作地点：福州、上海）

　　1.岗位职责

　　（1）牵头开展数据分析，为经营分析、管理决策等提供支持，提出优化建议。

　　（2）负责指标体系及数据分析看板搭建，引入完善数据分析及可视化工具。

　　（3）整理预测模型数据，与模型团队合作优化模型。

　　2.岗位要求

　　（1）硕士及以上学历，计算机科学、应用数学、统计学等相关专业。

　　（2）具有2年以上数据分析经验。熟悉埋点行为分析、数仓开发、机器学习或相关业务者优先。

　　（3）精通SQL，熟练掌握Datawind、Power BI或Quick BI等可视化工具，至少掌握Python、R、SPSS、SAS中的一种统计编程工具。

　　（4）具备高度数据敏感性，擅长从数据中识别问题、分析解决问题，挖掘数据价值并转化为成果。

　　（二）AI应用岗（专业类岗位，工作地点：福州、上海）

　　1.岗位职责

　　（1）开展AI数字运营行业调研与产品分析。

　　（2）挖掘AI应用需求，AI相关功能设计，编制需求文档、运营手册等材料。

　　（3）设计并调优模型，优化模型参数，提升模型在各场景下的准确性和泛化能力。

　　（4）构建智能问答知识库，利用自然语言处理技术，实现对知识库内容的高效检索和智能匹配。

　　（5）梳理并优化业务流程，实现工作流程智能化改造。

　　2.岗位要求

　　（1）硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、统计学、数学、金融、经济等相关专业。

　　（2）具备3年以上金融/互金/科技相关工作经验。熟悉大模型微调训练、AI产品设计、金融行业大模型应用或有相关项目或团队管理经验者优先。

　　（3）熟悉Python，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备自然语言处理、机器学习算法经验，熟练使用SQL等工具。

　　（4）具备良好的逻辑思维能力、沟通协作及问题解决能力，学习能力强，能够紧跟AI技术发展。熟悉银行业务流程，对银行数字运营有一定了解，能够将AI技术与银行实际业务紧密结合。

　　（三）用户研究岗（专业类岗位，工作地点：福州） 

　　1.岗位职责

　　（1）负责手机银行等渠道用户研究工作，包括问卷调研、用户画像分析、趋势洞察、数据分析等，输出产品优化分析。

　　（2）负责行业、竞品、目标用户相关研究工作，提炼行业发展趋势、挖掘产品特色和用户需求。

　　（3）定期输出用户研究分析报告。

　　2.岗位要求

　　（1）硕士及以上学历，心理学、社会学、人因工程、用户研究、交互设计等相关专业优先。

　　（2）具有2年以上互联网企业用户研究工作经验，能独立负责用户研究项目。

　　（3）熟悉掌握各类用户研究方法和流程（问卷、访谈、测试等），熟练掌握各类数据处理方法。

　　（4）具备较强的沟通、表达和报告撰写能力。

　　三、应聘须知

　　本次招聘截止2025年6月30日。报名方式如下：

　　（一）PC端：登录兴业银行招聘网站（https://job.cib.com.cn），按要求注册、填写简历后即可搜索职位并申请。

　　（二）移动端：关注“兴业银行招聘”微信公众号，点击菜单栏“兴征程”—“社会招聘”即可立即搜索岗位招聘信息并投递简历。

　　应聘者应对个人填报信息的真实性负责。经审查符合条件者，将另行通知笔试、面试，未被录用人员的信息将予保密。根据岗位需求变化及报名情况等因素，兴业银行有权调整、取消或终止相关岗位的招聘工作，并享有最终解释权。

　　原标题：兴业银行总行数字运营部招聘启事

　　文章来源：https://www.cib.com.cn/cn/aboutCIB/about/jobs/2025/20250411.html

 

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