近年来，民丰农商银行认真落实数据治理主体责任，扎实开展一系列相关工作，不断夯实数据基础，切实提升数据质量，以高精度、高质量的数据资源支撑业务高质量发展。

　　顶层设计抓引领。持续健全数据治理工作机制，不断提升数据治理能力和水平。一是提高重视程度。将数据治理工作纳入全年重点工作事项，分管领导按月召开专题会议，研究会办数据治理过程中的问题、困难及应对方案。二是加强政策学习。以《银行业金融机构数据治理指引》等政策性文件为指引，组织数据统计人员加强学习，认真领会文件要求，减少报送差错，有效提升各类报表统计质量。

　　建章立制强管控。一是完善数据治理相关制度。制定数据质量管理办法、金融统计源头数据治理核查方案，阐明部门职责、数据标准、服务保障等方面具体要求。二是明确数据治理重点领域。数据治理工作重点从系统源数据方面展开，兼顾统计方法的合理性和统计标准的一致性，重点核查源系统数据录入是否及时、各类贷款统计的口径与监管制度要求是否一致、资金业务系统信息是否完整等。三是建立常态化联系机制。计划财务部作为数据治理牵头部门，切实做好抓总联络作用，每月组织全行相关人员召开数据治理工作例会，学习上级文件，部署最新要求。

　　奖罚分明促成效。一是建立数据质量奖惩机制。制定印发统计考评办法，定期开展数据报送质量考核。针对全年数据报送无差错的单位和个人，在年终统一兑现奖励。对未能有效履行责任，出现差错报送的，根据差错严重程度，采取批评教育、全行范围内通报、经济处罚等措施。二是建立数据质量管控机制。数据质量核查坚持现场检查与非现场检查方式相结合，运用推磨式检查手段，逐步建立起“一级抓一级、层层抓落实”责任落实体系。

　　数据质量是金融机构的生命线。未来，民丰农商银行将进一步强化数据治理，不断提升数据管理的专业化水平，确保数据的真实性、可靠性和一致性，为业务高质量发展赋能增效。

 

 

 

　　原标题：民丰农商银行 “三项举措”提升数据治理工作成效

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